Informatique, Data Science & Intelligence Artificielle — Formation Executive

• Conception et développement d’applications mobiles natives iOS et Android
• Développement mobile hybride multiplateforme
• Sécurisation des appareils et applications mobiles
• Administration de bases de données (DBA Oracle)
• Sécurité dans le cloud computing
• Développement JEE et Python
• Gestion de contenu (CMS) et technologies web avancées
• Web Mining et Business Analytics
• Pratiques DevOps et ingénierie du logiciel
• Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles

1. Développement des applications mobiles sous iOS
2. Développement des applications mobiles sous Android
3. Sécurité appareil et application mobile
4. Développement mobile hybride
5. DBA Oracle
6. Sécurité dans le cloud computing
7. JEE
8. Python
9. Système de gestion de contenu (CMS)
10. Technologies et ingénierie avancée du Web
11. Web Mining et Business Analytics
12. Devops
13. Ingénierie du Logiciel
14. Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles
15. Projet interne encadré en développement des applications iOS & Android
16. Projet de fin d’étude en entreprise

• Développeur d’Applications Mobiles
• Architecte d’Applications Mobiles
• Ingénieur en Test et Qualité d’Applications Mobiles
• Chef de Projet Mobile
• Consultant en Développement Mobile

Conditions

• Bac+2 validé (DEUG, DUT, BTS ou équivalent) ou 2 ans d’expérience professionnelle dans un domaine proche
• Dossier de candidature + entretien de positionnement

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Bases de données NoSQL pour l’IA
• Mathématiques et algorithmique pour l’IA et la Data Science
• IA générative et apprentissage profond
• Data Mining
• Administration de bases de données (DBA Oracle)
• Sécurité dans le cloud computing
• Développement JEE et Python
• Pratiques DevOps et ingénierie du logiciel
• Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles

1. Base de données NoSQL pour l’IA
2. Mathématiques et algorithmique pour IA et Data Science
3. IA Générative et Apprentissage profond
4. Data Mining
5. DBA Oracle
6. Sécurité dans le cloud computing
7. JEE
8. Python
9. Devops
10. Ingénierie du Logiciel
11. Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles
12. Projet interne encadré en Intelligence Artificielle
13. Projet de fin d’étude en entreprise

• Ingénieur en Intelligence Artificielle
• Développeur en Machine Learning
• Data Scientist
• Architecte de Solutions IA
• Consultant en Intelligence Artificielle
• Chercheur en IA et Apprentissage Automatique

Conditions

• Bac+2 validé (DEUG, DUT, BTS ou équivalent) ou 2 ans d’expérience professionnelle dans un domaine proche
• Dossier de candidature + entretien de positionnement

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Serveurs d’application JEE/Spring
• Framework Angular
• Web Services et JEE avancée
• Système de gestion de contenu (CMS) et technologies web avancées
• Web Mining et Business Analytics
• Pratiques DevOps et ingénierie du logiciel
• Administration de bases de données (DBA Oracle) et environnement UNIX
• Sécurité dans le cloud computing
• Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles

1. Serveurs d’application JEE/Spring
2. Framework Angular
3. Web Services
4. JEE avancée
5. Python
6. Système de gestion de contenu (CMS)
7. Technologies et ingénierie avancée du Web
8. Web Mining et Business Analytics
9. Devops
10. Ingénierie du Logiciel
11. DBA Oracle
12. Sécurité dans le cloud computing
13. UNIX
14. Ingénierie des systèmes interactifs et mobiles
15. Projet interne encadré en développement Java/JEE
16. Projet de fin d’étude en entreprise

• Développeur Java/JEE
• Architecte d’Applications Java
• Ingénieur Middleware
• Chef de Projet IT
• Consultant en Technologies Java
• Gestionnaire de Projets Technologiques

Conditions

• Bac+2 validé (DEUG, DUT, BTS ou équivalent) ou 2 ans d’expérience professionnelle dans un domaine proche
• Dossier de candidature + entretien de positionnement

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Concevoir, sécuriser et optimiser des systèmes numériques complexes
• Administrer systèmes et réseaux (Linux/Windows, virtualisation, supervision)
• Exploiter la Data Science et le Machine Learning (Python, statistiques appliquées)
• Déployer des infrastructures Cloud et des pratiques DevOps (CI/CD)
• Développer des solutions d’Intelligence Artificielle (deep learning, NLP, vision par ordinateur)
• Assurer la cybersécurité et la cryptographie des systèmes d’information
• Concevoir des entrepôts de données et du Business Intelligence
• Intégrer les principes du Green IT et de l’informatique durable

1. FIA — Fondamentaux avancés en informatique
2. ASR — Administration des systèmes & réseaux
3. DSML — Data Science & Machine Learning
4. ICDEO — Infrastructure Cloud & DevOps
5. PTI — Projet transverse & innovation
6. IAA — Intelligence Artificielle & Applications
7. CC — Cybersécurité & Cryptographie
8. EDBI — Entrepôt de données & Business Intelligence
9. GIT — Green IT et informatique durable
10. PFE — Projet de fin d’études & soutenance

• Directeur des Systèmes d’Information (DSI)
• Consultant en Stratégie IT
• Chef de Projet SI
• Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
• Architecte des Systèmes d’Information
• Gestionnaire de Projets Technologiques

Conditions

• Bac+3 en informatique, mathématiques, électronique ou domaine connexe
• Ouvert aux professionnels en reconversion ou en spécialisation avancée
• Sélection sur dossier et/ou entretien

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Maîtriser les outils et langages pour l’analyse et la visualisation de données
• Développer des modèles d’intelligence artificielle avec Python, Machine Learning et Deep Learning
• Gérer les entrepôts de données SQL / NoSQL et les infrastructures Big Data
• Concevoir des projets IA en lien avec la transformation digitale des entreprises
• Utiliser le Cloud et les frameworks Big Data (Spark, Hadoop) pour des traitements distribués
• Acquérir une expertise recherchée dans les secteurs technologiques et scientifiques

1. Introduction à l’Intelligence Artificielle
2. Analyse des Réseaux Sociaux
3. Python pour IA et Data Sciences
4. Base de données et Entrepôt de données SQL et NoSQL
5. Bases Mathématiques pour IA et Data Sciences
6. Machine Learning
7. Deep Learning
8. Écosystème Hadoop et Framework Spark
9. Data Mining et Traitement du langage naturel (NLP)
10. Data Visualisation
11. Big Data Processing (Qualification des données)
12. Application de l’IA en Transformation Digitale de l’entreprise

• Data Scientist
• Ingénieur en Machine Learning et Deep Learning
• Architecte Big Data
• Analyste en Intelligence Artificielle
• Chef de projet Data et IA
• Ingénieur en traitement des données et Cloud Computing
• Consultant en analyse de données et automatisation

Conditions

• Licence / Bac+3 validée (ou équivalent) ou 3 ans d’expérience professionnelle significative dans le domaine
• Étude de dossier + entretien de motivation

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Concevoir des stratégies IT innovantes en intégrant les dernières tendances technologiques
• Automatiser et optimiser la gestion des systèmes d’information pour améliorer la performance des entreprises
• Sécuriser les infrastructures IT grâce à l’adoption de normes et de bonnes pratiques en cybersécurité
• Intégrer l’intelligence artificielle et le Big Data pour la gestion et l’exploitation des données
• Piloter des projets IT complexes en coordonnant équipes techniques et métiers
• Déployer des solutions cloud et hybrides pour garantir flexibilité et évolutivité des infrastructures IT

1. Systèmes d’exploitation et administration
2. Cloud Fondamentale AWS
3. Données et plateformes digitales
4. Introduction à la cybersécurité
5. Sécurité des réseaux (CCNA)
6. Sécurité des systèmes d’exploitation
7. Sécurité des bases de données
8. Introduction à la transformation numérique
9. Design thinking
10. Stratégie de digitalisation des process de l’entreprise
11. Architecture Réseaux et Infrastructure SI
12. Tendances et Urbanisme SI
13. ERP (SAP, SAGE, ODOO)
14. Gestion Avancée de Projet SI
15. SOA
16. Architecture des entreprises (TOGAF)
17. ITIL / COBIT
18. Sécurité cloud
19. Audit de sécurité
20. Sécurité des applications web et programmation sécurisée
21. Technologies émergentes : analyse de données et Big Data
22. Marketing Digital et Intelligence Artificielle
23. Innovation et design thinking
24. Stratégie et leadership numérique
25. Projet interne encadré
26. Projet de fin d’étude en entreprise

• Directeur des Systèmes d’Information (DSI)
• Consultant en Stratégie IT
• Chef de Projet SI
• Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
• Architecte des Systèmes d’Information
• Gestionnaire de Projets Technologiques

Conditions

• Licence / Bac+3 validée (ou équivalent) ou 3 ans d’expérience professionnelle significative dans le domaine
• Étude de dossier + entretien de motivation

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Génie logiciel et architectures d’application
• Virtualisation et cloud computing
• Introduction aux sciences de données et fondamentaux de l’IA
• Traitement des données massives (Big Data)
• Technologies web avancées et frameworks (Python orienté web, Angular)
• Test logiciel STQB et stratégie d’assurance qualité
• DevOps, systèmes distribués et architectures de microservices
• Objets connectés & design patterns
• Apprentissage profond et IA générative
• Sécurité informatique des systèmes d’information

1. Base de données avancées
2. Virtualisation et cloud computing
3. Algorithmique et structures de données
4. Génie logiciel
5. Introduction aux sciences de données
6. Traitement des données massives (BIG DATA)
7. Fondamentaux de l’IA
8. Management des SI
9. Technologies web avancées
10. Architectures d’application
11. Test logiciel STQB
12. Python Orienté Web
13. Framework Angular
14. Objets Connectés & design patterns
15. Devops
16. Systèmes distribués et architectures de microservices
17. Stratégie d’assurance qualité dans le développement logiciel
18. Statistique pour l’analyse de données
19. Apprentissage Profond
20. IA générative
21. Sécurité informatique SI
22. Projet interne encadré
23. Projet de fin d’étude en entreprise

• Directeur des Systèmes d’Information (DSI)
• Consultant en Stratégie IT
• Chef de Projet SI
• Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
• Architecte des Systèmes d’Information
• Gestionnaire de Projets Technologiques

Conditions

• Licence / Bac+3 validée (ou équivalent) ou 3 ans d’expérience professionnelle significative dans le domaine
• Étude de dossier + entretien de motivation

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité

• Introduction aux sciences de données et fondamentaux de l’IA
• Traitement des données massives (Big Data) avec Spark et Hadoop
• Data Mining et statistique pour la Data Science
• Ingénierie IA des réseaux sociaux
• Apprentissage profond et IA générative
• IA appliquée à l’image, au marketing intelligent et à l’intelligence économique
• Développement web avancé (Django, React) et virtualisation cloud
• Sécurité informatique SI et assurance qualité

1. Base de données avancées
2. Virtualisation et cloud computing
3. Algorithmique et structures de données
4. Génie logiciel
5. Introduction aux sciences de données
6. Traitement des données massives (BIG DATA)
7. Fondamentaux de l’IA
8. Management des SI
9. Technologies web avancées
10. Développement web avec Django & React
11. Devops
12. Ingénierie IA des Réseaux Sociaux
13. Framework Spark
14. Data Mining
15. Technologie Hadoop pour BIG DATA
16. Statistique pour Data Science
17. Apprentissage Profond
18. IA générative
19. IA Appliquée à l’image
20. IA pour Marketing intelligent
21. IA pour Intelligence économique
22. Sécurité informatique SI
23. Stratégie d’assurance qualité
24. Projet interne encadré
25. Projet de fin d’étude en entreprise

• Directeur des Systèmes d’Information (DSI)
• Consultant en Stratégie IT
• Chef de Projet SI
• Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
• Architecte des Systèmes d’Information
• Gestionnaire de Projets Technologiques

Conditions

• Licence / Bac+3 validée (ou équivalent) ou 3 ans d’expérience professionnelle significative dans le domaine
• Étude de dossier + entretien de motivation

Dossier de candidature

• CV, copies des diplômes et pièce d’identité